AI 解決了我的生產問題，接下來我要學的是怎麼找到更多需求

先講一件聽起來很奇怪的事：我其實一直沒有很積極地開發陌生客戶。

奇怪在於，我的公司就是做網頁設計、SEO 和數位行銷的。要怎麼增加曝光、怎麼讓人找到你、怎麼把詢問變成案子——這是我每天在幫客戶處理的事。

但輪到自己的時候，我一直沒有踩下去。

這篇是上一篇的延續。上一篇我寫的是AI 讓我工作變快，為什麼沒有賺更多？，結論停在「Productivity ≠ Demand」。這篇要往下走一步：既然生產力已經提高了，那我接下來應該把時間投到哪裡？

因為以前，每多一個客戶，後面就多一整包生產工作。

網站不是賣出去就結束。後面還有設計、前端、後端、文案、SEO、跟客戶來回溝通、修改、上線、維護、專案管理。SEO 也一樣，接得越多，團隊每個月要處理的東西就越多。

所以我的成長公式長這樣：

在這個結構裡，「更多客戶」並不是一件純粹讓人興奮的事。它同時代表更多的交付壓力、更多的溝通、更多可能出錯的地方。

我不是不想成長，我是知道成長的代價會落在哪裡。

所以這些年我反覆想的問題其實是：

有沒有什麼東西，可以賣很多次，但不用每賣一次就重新做一次？

我認真想過保險、虛擬商品、從淘寶找台灣還沒有的東西來代理、其他可以重複販售的產品。有些查到一半，有些甚至問到了供應商，但最後都沒有真的執行。

我一度以為那是自己不夠果斷。

現在回頭看，我覺得當時要解決的問題可能被我自己講錯了。我以為我缺的是「一個產品」，但真正讓我不舒服的是另一件事：

我不希望每多賺一塊錢，就必須同比多投入一份人工。

想要的是營收往上，但生產不要跟著等比例往上。這才是我那時候一直在找的東西——只是我把它誤會成「我需要換一個行業」。

這一年，AI 真的開始進到我的實際工作裡：網站與程式、SEO、內容、圖片、影片、資料整理、競品研究，還有公司內部一些重複的流程。

不是全自動，是變成「人 × AI」。同一件事，以前要一整天，現在有時候兩三個小時就能做到可以交出去的程度。

這是上一篇的起點，也是那篇最後沒有解決的地方：產能提高了，收入沒有跟著變成四倍。

換個講法：AI 提高了我的供給能力，但它沒有順便幫我增加需求。

這是我最近最大的轉念。

以前的順序是「需求 → 生產瓶頸 → 營收」。行銷如果突然做得太成功，案子大量湧進來，反而可能是公司出事的開始——因為卡點在後面。

但如果 AI 和自動化真的把交付能力拉上去，順序會變成：

於是我第一次認真問自己：如果現在多接一些案子，我真的還會像以前一樣立刻被生產壓垮嗎？

我不能直接假設答案是「不會」。這種事講起來很容易，做下去才知道。所以我給自己定了一個可以量的指標：

每創造 NT$10,000 營收，公司實際要投入多少交付工時？

如果這個數字在接下來幾個月持續下降，那「不敢大量開發新客戶」的前提就真的改變了。如果它沒有降，那代表 AI 目前只是讓我做得比較輕鬆，還沒有改變公司的結構——那我就該老實承認。

以前我想產品化的順序是：找一個可以無限賣的產品 → 把它做出來 → 再去找人買。

現在我覺得順序可能要反過來：

重點不是「我要做什麼產品」，而是「哪些問題一直有人願意付錢解決」。

如果十個客戶裡有七個反覆出現同一個問題，而我解決它的流程也越來越固定，那才是產品化的訊號。反過來，先做出一個很漂亮的產品再去找人要，我自己已經證明過那條路我走不動。

這一段也還是假設。我手上還沒有整理出那份「重複問題清單」，那是接下來要做的事之一。

以前我問自己的問題是：我要做什麼產品？我要做什麼網站？我要發什麼內容？我要用哪個 AI 工具？

這些問題有一個共同點——全部都是在問我自己。

現在我試著換成：誰現在真的有問題？他們在抱怨什麼？他們已經試過什麼？現在拿什麼方法勉強撐著？有沒有已經在花錢？這件事多久發生一次？不處理會怎樣？

這些問題的答案都不在我腦袋裡。所以我開始整理需求訊號可能出現的地方：

• 搜尋：Google 搜尋、Autocomplete、Search Console、Trends
• 抱怨：Threads、Reddit、Facebook 社團、各種論壇
• 求助：「到底怎麼做？」「有人知道嗎？」「有沒有工具可以……？」
• 已經在花的錢：已經買了的 SaaS、課程、顧問、外包
• workaround：Excel、Notion、複製貼上、人工流程、自己拼湊的工具
• 重複出現的問題：業務會議、客服、客戶訪談、既有客戶、流失客戶

我現在在構想的東西，暫時叫 Demand Radar。它還不是一個產品，也還沒有在跑，只是一個流程的草圖：從網路上的訊號，到 AI 幫忙分群、找出重複出現的問題，再到我自己判斷要不要追。

AI 在這裡能做的事很多：大量閱讀、聚類、找異常、整理證據。它可以把一百個抱怨整理成五種問題，這件事我自己做要花好幾天。

但它不負責最後那個決定。

哪個問題值得追、哪群人值得服務、哪個假設值得花錢去驗證、失敗了誰承擔——這些還是要有人站在前面。我在上一篇提過 Judgment 與 Agency，這裡我想再講清楚一點：我不認為「理解人」是人類的永久護城河，因為 AI 讀評論、讀客服紀錄、讀訪談逐字稿只會越來越強。比較難被取代的，是決定要往哪裡走，並且願意為那個決定負責。

如果每個人都可以一天寫十篇文章、做二十支短影音、生成一堆圖，那產出本身就不再是瓶頸。

但注意力沒有變多。所以真正的問題變成：當所有人都能無限生產內容，別人為什麼要把 40 秒給我？

這不是演算法攻略的問題。我最近的想法是，內容其實有第二個用途——它不只是產出，它也可以是需求探測。

所以我現在問的不是「這篇會不會爆」，而是「這篇有沒有讓真正有這個問題的人出現」。這篇文章本身也是這個實驗的一部分。

前一天我去了一間海景咖啡廳工作，那次的紀錄我寫成了 Work Map 的第一篇。

原本那就只是一件生活的事：去咖啡廳、工作、喝咖啡、吃東西、拍幾張照片、離開。

但那天回來我突然想到——這些行為本來就會發生，我有沒有可能讓它多留下一點東西？寫一則 Google Maps 評論、剪一支 Reels、在自己網站上留一篇實測、順便存下一批可重複使用的 B-roll、同時開始認識在地的店家。

同一次消費，可以同時是內容、是搜尋資產、是影片素材、是對在地生意的觀察樣本。

這裡我要講得很清楚：我完全不知道這件事最後會不會帶來任何生意。 現在沒有任何證據支持「寫 Google 評論就會接到案子」，我也不打算這樣暗示。我願意做的理由只有兩個：成本很低，而且這些事情本來就是我的生活。

「吉米不在辦公室」不是一個旅遊帳號。我本來就會去咖啡廳工作、會潛水、會旅行、會健身、會整天在用 AI、同時還要經營一間公司。

以前這些事是分開的：工作是工作，生活是生活，內容是另外擠出來的東西。我現在在試的是能不能把它接起來：

所以「吉米不在辦公室」對我來說，重點不是「不用上班真自由」。而是：當 AI 慢慢把我從一部分工作裡放出來，我要拿這些多出來的時間去換什麼？

核心問題只有一句：AI 已經提高了我的產能，我能不能第一次主動把需求拉到產能的上限？

這 90 天我不打算用粉絲數、發文數、影片數或觀看數當成主要標準。那些是過程，不是結果。我要追的是這一條：

需求訊號 → 有品質的對話 → 有品質的名單 → 提案 → 成交 → 營收。

同時我會持續量前面提過的那個數字：每 NT$10,000 營收的交付工時。

因為真正要驗證的其實是兩件事：

1. 我能不能找到更多真正有需求的人？
2. AI 是不是真的讓新增客戶不再像以前一樣，同比增加交付負擔？

只有兩件都成立，我公司原本的成長模型才真的改變了。只成立第一件，我會把自己做爆；只成立第二件，那我只是變得比較有空。

過去這些年我一直在想：我要賣什麼，才能不用一直做？

所以我想過保險、虛擬商品、代理商品，一直在找某種可以重複賣、不用一直加人的東西。

但 AI 出現之後，我開始覺得，也許問題應該反過來問：如果「做」已經沒有以前那麼困難，我能不能找到更多真正需要我做的人？

這兩個問題看起來很像，其實指向完全不同的兩間公司。

前一個問題，讓我一直想離開自己原本的產業去找新產品。後一個問題，反而讓我重新看待自己已經累積快二十年的東西：網站、SEO、行銷、客戶經驗、內容，還有現在多出來的 AI。

我還不知道這個假設是不是對的。

所以接下來，我不打算再多寫一篇「AI 時代企業應該怎麼做」。我想直接拿自己的公司來測。

AI 已經開始幫我解決「做不完」。接下來 90 天，我想看看自己能不能解決「賣不夠」。

我接下來在研究的問題：當 AI 讓每個人都可以日更，穩定產出還有價值嗎？以及，我開始在 Google Maps 寫咖啡廳評論，這跟我的生意到底有沒有關係？有結果我會寫。